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MINERIA DE DATOS: DATAMINING Utilizando la miner;a de datos, y a partir de unos datos, se obtienen ciertos modelos que son los que servir;n para obtener el conocimiento posterior. Las fuentes de obtencin de datos son principalmente las bases de datos, de diferentes tipos segPregunte ahora
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La agregacin de datos es un tipo de proceso de miner;a de datos e informacin en el que los datos son buscados, recopilados y presentados en un formato resumido basado en informes para lograr objetivos o procesos comerciales espec;ficos y / o realizar an;lisis humanos. La agregacin de datos puede realizarse manualmente o a travPregunte ahora
La agregacin de datos es el proceso de combinacin de varias l;neas de una tabla a travPregunte ahora
Miner;a de DatosOLAP Cubo Un cubo puede tener hasta 64 dimensionesCada celda del cubo tiene un valorEl valor de cada celda es la interseccin de las dimensionesEl dato en la celda es una agregacin Para obtener las ventas totales anuales por producto y localizacin: seleccionar el producto y
Pregunte ahorala agregacion en el ejemplo de mineria de datos_Miner;a de datos Wikipedia, la enciclopedia libreEn el uso de la palabra, el tPregunte ahora
En la fase de comprensin de los datos se verifica la calidad de los datos Verdadero Falso Varias tPregunte ahora
An;lisis: Para evitar transferir cantidades enormes de datos, la Miner;a de Datos estar;a hecha en la posicin de la fuente de datos. Por ejemplo, VEDAS [Kar03] y Diamond Eye Proyect [BFR + 99]. Esto sin embargo asume la disponibilidad de recursos computacionales significativos en el lugar de generacin de datos stream.
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La miner;a de datos se compone de cinco elementos principales: Extraer, transformar y cargar datos de transacciones en el sistema de almacenamiento de datos. Almacenar y manejar los datos en un sistema de base de datos multidimensional. Proporcionar acceso a datos para los analistas de negocios y profesionales de tecnolog;as de la informacin.
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Pregunte ahoraAgregados en base de datosIBM. Asesor de agregacin. El Asesor de agregacin es una herramienta externa disponible con IBM Cognos Dynamic Query Analyzer que puede analizar el modelo subyacente en un origen de datos de cubo din;mico y recomendar quPregunte ahora
Si los datos no se dibujan, borre los l;mites de rango de visibilidad seleccionando la nueva capa en el panel Contenido, elija la pestaa Apariencia y haga clic en el botn Borrar l;mites.. La salida de esta herramienta se simboliza con s;mbolos de puntos con forma de cubo que representan cada bin en el
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